NG 率 100% 意味着什么，又不意味着什么

NG 率是一个看起来极其清晰、实则最容易被过度解读的指标。它给出的只是一个比例，却常常被顺手演绎成「这批不行」「客户要退货」「设备有问题」。这些结论里，没有一个是 NG 率本身支持的。

本文用一份真实数据来说明这件事。数据中，透明塑胶件两个测程的平面度001 评价项，均为六次测量全部 NG，NG 率记录为 1.0000；同一批次的平面度002 评价项则六次全部 OK，NG 率为 0。同一份数据里同时存在两个极端值，正好适合用来讨论「高 NG 率到底能推出什么」。

先确认分母

看到 NG 率的第一反应，应当是确认分母是多少，也就是 NG 数除以的有效测量总次数。本数据的有效测量数是 6，因此 NG 率 1.0000 的准确含义是：**在这六次自动测量中，该评价项的读数全部超出了软件设定的判定上限**。

六次是什么概念？它是一次调试或一次验证过程的典型样本量，用来观察读数是否收敛是够的，用来描述一个批次、一天生产、或一个月的制程水平远远不够。分母为 6 的 NG 率不等于「这批不良率 100 %」，它甚至还不是「不良率」这个词通常所指的那个量。

NG 率能说的三件事

第一，它说明在这一小批样本上，该评价项的读数处于规格之外，且位置明确。本数据中平面度001 的平均值分别为 0.1403 mm 与 0.0852 mm，均高于软件设定的上限规格值 0.05 mm，量级差异清楚，不是处在临界处的抖动。这是一种「确定性」很高的结果，不需要更多次测量来确认「是不是真的超了」。

第二，它说明该评价项所指向的区域存在值得处理的现象。因为在同一次装夹、同一程序下，另一个评价项给出的结果是六次全 OK，两者量级相差近二十倍以上。这种「同时出现全 NG 与全 OK」的组合，恰恰排除了「整体混乱」的可能，把问题定位到了具体的区域。

第三，它说明当前的判定基准是被严格执行了的。软件按设定上限做出判定，判定一致性良好，没有出现同一区域测出忽好忽坏的锯齿状结果。这属于测量方案本身工作正常的证据。

NG 率不能说的四件事

不能推出设备有问题

判断设备是否在正常工作，应当看重复性与示值误差，而不是看 NG 率高不高。本数据里，同一评价项的多次读数彼此收敛（右件平面度001 的范围为 0.0088 mm，左件为 0.006 mm），说明采集过程自身稳定。至于设备给出的数值是否接近真值，需要靠校准与标准件验证来判断，与 NG 率高不高无关。

不能推出良率或出货结论

良率描述的是一段时间内合格品占总产出的比例，它的分母应当是生产总数，而不是某次调试的测量次数。把分母为 6 的 NG 率读成良率，是量纲上的错误。同理，出货与否取决于客户约定的验收规则，通常还涉及抽样方案、允收水平、偏差放行程序等，不是由某一份内部检测报告直接决定的。

不能替代客户的最终验收结论

这是最需要小心的一点。软件判定的是「相对某个设定的规格值，读数在哪里」；客户验收则可能涉及装配验证、功能测试、偏差评审等多个环节。两者之间隔着一整套流程。因此在对外沟通或内部汇报时，不应把「软件判定为 NG」直接写成「客户验收不合格」，反之亦然。在我们所有涉及本案例的表述中，都严格区分了这两件事。

不能作为长期能力的依据

本数据的软件同时给出了 CPK 数值（-9.532584 与 -2.784232）。这两个值是软件依据本次六次样本自动计算的算术结果。样本量为六时，CPK 反映的是样本集合的统计特征，不具备过程能力的指向性。把它写进报告时，必须同时说明样本来源与样本量，避免下游误读。

一份负责任的报告应该怎么写

综合以上，面对这类结果，建议报告中至少包含五个要素：判定基准是什么（哪个规格值、来自哪里）；分母是多少（有效测量次数与取样范围）；同一次测量中的对照项结果（哪些 OK、哪些 NG）；明确写出的结论边界（不能由此推出什么）；以及下一步建议（需要补充什么数据才能形成下一层结论）。

这五条做到之后，报告就不会被不同的人读出不同的意思，也不需要靠口头补充来兜底。这也是把检测数据真正变成资产的前提。

常见问题

NG 率 100 % 是不是说明这批货都不能用？

不能直接这样判断。首先要确认分母：本案例中的 NG 率是针对六次自动测量而言的，不是针对整批产出。其次要确认 NG 发生在哪个评价区域，该区域在产品中承担什么功能。最后还要看客户约定的验收规则。三层确认之后，才能形成关于这批产品的处置意见。

为什么同一份数据里会有 100 % 和 0 % 两个极端？

因为两个评价项指向不同的评价区域，各自独立判定。本数据中同一次装夹下，一个区域的读数约为另一个区域的二十倍以上。这不是矛盾，而是「必须用多个评价项才能描述这件工件」的直接证据。

软件判定 NG 可以写成客户验收不合格吗？

不可以。软件判定表达的是读数相对于设定规格值的位置，客户验收则是包含装配验证、功能测试与评审放行在内的一套流程。两者之间有明确的距离，在正式文件中不应互相替代。

报告里出现负的 CPK 正常吗？

正常。当评价项的平均值超出规格上限时，计算公式中均值到最近规格限的距离为负，CPK 输出负值。它反映均值相对规格的位置，不代表设备故障，也不代表软件出错。需要注意的是，它同样不代表长期过程能力，报告中应注明样本来源与样本量。

要不要重测一次？

取决于目的。如果目的是确认「是不是真的超了」，本数据中读数量级远超上限且多次收敛，重测不会改变结论。如果目的是了解分布形态或过程稳定性，则需要补充更大、更有代表性的样本，而不是简单地把同样的六次再测一遍。

下一步应该补充哪些数据？

建议按三个方向补充：扩大样本（覆盖多个批次、多个模穴与多个班次）；关联上下文（记录取样时刻、环境条件与对应的工艺参数）；以及明确定性（由产品与工艺侧确认 NG 区域的功能角色与可接受限度）。这三类信息齐了，才能从「超差了」推进到「该怎么办」。

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数据背景见 A1 篇；为什么会出现分区相反结论见 A2 篇；后续排查路径见 A3 篇；数据怎么组织成决策见 D2 篇。

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