جملتان تتسببان في معظم اللبس الطويل الأمد في القياس الصناعي. الأولى: هذه الآلة ذات قابلية تكرار ممتازة، إذن القراءات صحيحة. والثانية: البرنامج حسب هذا المؤشر Cpk، إذن تلك هي قدرة عمليتنا. وكلتاهما تنسب إلى المؤشر ما لا يعبّر عنه.
ويستخدم هذا المقال بيانات حقيقية لبيان الموضع الذي يتوقف عنده كل مؤشر. والبيانات متواضعة عن قصد: منطقتا استواء لكل جزء، وست تكرارات لكل منطقة، وهو ما يجعلها مناسبة تماماً لبيان ما يمكن لعيّنة صغيرة أن تقوله وما لا يمكنها قوله.
تصف قابلية التكرار التوافق بين قياسات متكررة للكمية نفسها في الظروف نفسها: الجهاز نفسه، والبرنامج نفسه، والمشغّل نفسه، والجزء نفسه، ووقت منقضٍ قصير.
والاختبار المباشر هو التشتت بين التكرارات، ويُحدَّد كمّياً بطريقتين. فالمدى، أي الفرق بين القيمة العظمى والصغرى، بديهي لكنه يستخدم نقطتين فحسب. أما الانحراف المعياري فيستخدمها جميعاً ويصف التشتت الإجمالي بشكل أفضل، وإن كان حساساً للقيم الشاذة بالقدر نفسه.
يعطي الجدول أدناه الإحصاءات المتعلقة بالتشتت لدورتي القياس، بالمليمتر، منقولة حرفياً من منطقة الإحصاءات في الملفين.
| الدورة والمنطقة | المتوسط | المدى | الانحراف المعياري | 6 سيغما | Cpk |
|---|---|---|---|---|---|
| الأيمن، المنطقة 001 | 0.1403 | 0.0088 | 0.003156 | 0.018937 | -9.532584 |
| الأيمن، المنطقة 002 | 0.0060 | 0.0017 | 0.000588 | 0.003528 | 24.949094 |
| الأيسر، المنطقة 001 | 0.0852 | 0.006 | 0.004022 | 0.024129 | -2.784232 |
| الأيسر، المنطقة 002 | 0.0045 | 0.0014 | 0.000456 | 0.002739 | 33.262189 |
وعلى المقياس المطلق، يبلغ مدى المنطقة 001 قيمة 0.0088 mm في الجزء الأيمن و0.006 mm في الأيسر، في حين أن المنطقة 002 أضيق من ذلك. وبالنسبة إلى متوسطاتها الخاصة، لا يُعد أي من الانتشارين كبيراً. والقراءات تتقارب، أي أن الإعداد يُرجع أجوبة متسقة للمساحة نفسها في الظروف نفسها.
تصف الدقة مقدار القرب من القيمة الحقيقية. ومناقشتها تتطلب مرجعاً قابلاً للتتبّع، هو في العادة عيّنة من درجة أعلى متصلة عبر سلسلة غير منقطعة إلى معيار وطني.
وهذا الفرق هو لبّ الموضوع. فقابلية التكرار يمكن التحقق منها على أرض المصنع، وباستخدام الجزء نفسه، وخلال جلسة تشغيل واحدة. أما الدقة فلا؛ إذ يجب أن تأتي عبر المعايرة. ومجموعة بيانات لا تحتوي إلا على قياسات لقطع العمل، مهما بلغ عدد تكراراتها، لا يمكنها أن تجيب عمّا إذا كانت القراءة صحيحة، لأنها لا تحتوي على قيمة مرجعية.
تأمّل مسطرة طُبعت تدريجاتها أطول بنسبة 1 بالمائة. قِس الجسم نفسه بها عشر مرات فتحصل على عشر قراءات متسقة للغاية، أي على قابلية تكرار ممتازة، وكل واحدة منها خاطئة بنسبة 1 بالمائة. ويحدث العكس أيضاً: قراءات متمركزة على القيمة الحقيقية لكنها منتشرة، أي دقة جيدة مع قابلية تكرار متواضعة.
وبتطبيق ذلك على هذه البيانات: توافق ست قراءات فيما بينها يثبت أن الاكتساب مستقر. أما مدى ابتعاد تلك القراءات عن الحقيقة فليس مما يمكن لهذا الملف أن يخبرنا به، إذ لا شيء فيه يوفّر مرجعاً. والتشتت هو ما يجوز لنا مناقشته بمسؤولية؛ أما دقة الجهاز فلا يجوز استنتاجها من هنا على الإطلاق.
أهم جملة في هذا المقال: المدى وسيغما وسيغما المضاعفة ست مرات تصف التشتت، لا الصحة. وقراءتها بوصفها مؤشرات دقة هو أكثر أنماط سوء القراءة شيوعاً وأعلاها تكلفة على أرض المصنع.
يقارن Cp عرض التفاوت بانتشار العملية، ويتجاهل موضع تمركزها. ويضيف Cpk فوق ذلك حساب مقدار ابتعاد المتوسط عن مركز التفاوت. وكلاهما يقوم على شرط مسبق: أن يكون توزّع العملية مستقراً وأن تكون العيّنة ممثلة له.
وفي هذه البيانات قِيس كل جزء ست مرات، جميعها داخل يوم واحد، وعلى نوع واحد من الأجزاء. وأي شيء يحسبه البرنامج في تلك الظروف ينبغي أن يُقرأ بوصفه عملية حسابية مطبَّقة على تلك المجموعة المكوّنة من ست قيم، لا بوصفه مقياساً لقدرة العملية. وهذا التمييز ليس تنطّعاً؛ فإيراد القيمة -9.532584 بوصفها قدرة عملية يُبطل كل قرار يبنى عليها.
ويستحق التنبيه أيضاً: سالب Cpk ليس أمراً غامضاً. فعندما يقع المتوسط خارج الحد الأعلى للمواصفة، يصير الحد المعبّر عن المسافة من المتوسط إلى أقرب حد سالباً، وتتبع النتيجة ذلك. إنه يشير إلى موضع المتوسط، لا أكثر. وهو ليس عطلاً في الجهاز ولا شذوذاً في البرنامج، ولا يكافئ حكم قبول.
الأولى: افصل الطبقتين كتابةً. وأي تقرير يجب أن يميّز بين إحصاء محسوب على هذه العيّنة وبين تقييم لقدرة العملية، بدل أن يترك للقارئ أن يخمّن أي عمود يحمل أيّاً منهما.
الثانية: تعامل مع القياس المتكرر بوصفه نشاطاً روتينياً غرضه مراقبة الاستقرار، لا إثبات الدقة. فالتوسّع المفاجئ في التشتت على جزء مألوف هو في ذاته إشارة قيمة، تشير إلى التثبيت أو البيئة أو تفاوت المواد الواردة.
الثالثة: تحقّق من الدقة عبر المعايرة، لا عبر التكرار. فالمعايرة الدورية والفحوص البينية والتحقق بالعيّنات تنتمي إلى جانب الدقة. أما تشغيل المزيد من التكرارات على قطع العمل فينتمي إلى جانب الاستقرار. وكلاهما مطلوب، ولا أحدهما ينوب عن الآخر.
بيانات الحالة التي يقوم عليها الشرح واردة في المقال الأول من هذه السلسلة؛ وسبب وجوب تقييم عدة مناطق كلٌّ على حدة في المقال الثاني؛ والقراءة الصحيحة لمعدل NG مشروحة في موضع منفصل.
إلى كليهما. فالمدى بديهي وسريع الحكم على أرض المصنع، لكنه يستخدم الطرفين فقط، وقيمة شاذة واحدة تحرّكه مسافة طويلة. أما الانحراف المعياري فيستخدم كل نقطة ويحمل معلومة أكبر، وإن كانت القيم الشاذة تؤثر فيه أيضاً. والنمط العملي هو استخدام المدى للفرز السريع والانحراف المعياري للسجل، مع الاحتفاظ بالقيم الخام إلى جانبهما حتى يمكن إعادة فحص أي شيء.
يعتمد الأمر على الغرض. فخمس إلى عشر تكرارات تكشف عادةً ما إذا كانت القراءات تتقارب. أما توصيف قدرة العملية فيحتاج إلى ما هو أكثر بكثير، موزّعاً على الدفعات والورديات. والانضباط المهم هنا هو ألا تُجيب عن سؤال يحتاج عيّنة كبيرة ببيانات عيّنة صغيرة.
عندما يقع متوسط المنطقة خارج حد المواصفة، يصير الحد المعبّر عن المسافة من المتوسط إلى أقرب حد سالباً، فتكون النتيجة سالبة. وذلك سلوك طبيعي للعملية الحسابية. إنه يصف موضع المتوسط، لا فشل الجهاز.
لا. فقابلية التكرار تصف اتساق النتائج المتكررة، وهي عنصر واحد من عناصر القدرة. وما إذا كانت مهمتك متحققة يعتمد كذلك على الدقة، ونطاق القياس، والاستبانة، والمتانة البيئية، ومنهج التقييم نفسه. اختر على أساس المجموعة كاملة.
انظر إلى الأسطر الفردية، لا إلى الملخص فحسب. فالمتوسط وسيغما كلاهما منجذب بالقيم المتطرفة. عد إلى صفوف التفاصيل، وابحث عن قراءة تبرز منفردة، وتحقّق مما إذا كان شيء قد تغيّر في تلك اللحظة: تغيير الجزء، أو إعادة التثبيت، أو عملية أخرى. اعثر على السبب قبل إزالة أي شيء.
نعم، شريطة أن يُذكر إلى جانبه مصدر العيّنة وحجمها، وأن يُبيَّن صراحةً ما إذا كان الرقم إحصاءً لتلك العيّنة أم تقييماً لقدرة العملية. ومن دون هذا التأطير، سيُسيء القرّاء اللاحقون قراءته، وسيُشوّه قرارات الإطلاق وإعادة العمل والعملية.
أدخل بريدك الإلكتروني فقط لتتصلك آخر الأخبار والمستجدّات من بيومياس. ابقَ على تواصل مع بيومياس وكن أوّل من يعلم بأحدث الابتكارات في عالم البصريات.

